- Energi, Förvaltning
- 2026-02-24
- Medlem
Målet med pilotprojektet var att nå minst fem procents energibesparing för att gå vidare. När utfallet blev högre än så beslutade bolaget att bredda satsningen. Under året fick över 1 000 lägenheter AI-styrd värme, och planen är att koppla upp lika många till. I dag omfattas ett 30-tal fastigheter.
– Med vårt verktyg för AI-styrning får vi fler funktioner än bara själva styrningen. Vi kan använda systemet i felsökning och dra fler slutsatser än tidigare. Det ger oss mer än vad vårt överordnade system erbjuder i dag, säger Emil Bergqvist, teknisk chef på Bostäder i Borås.
Enligt Emil Bergqvist är traditionell värmestyrning ofta reaktiv. Systemet justeras först när inomhustemperaturen redan har förändrats, exempelvis vid snabba väderomslag. Det kan göra det svårt att hantera temperaturskillnader mellan olika delar av en fastighet i rätt tid, vilket riskerar att leda till ojämn värme och onödig energianvändning.
Med AI-baserad styrning analyseras i stället stora mängder data löpande, bland annat väderprognoser, uppmätta inomhustemperaturer och hur byggnadernas energianvändning varierar över tid. Enligt bolaget ger det bättre beslutsunderlag och möjlighet att arbeta mer förebyggande.
Snabbare felsökning
– Vi fångar upp kalla lägenheter snabbare och kan arbeta proaktivt innan kunden behöver höra av sig. Systemet hjälper oss också att sätta en strategi för de värmesystem som behöver injusteras, säger Emil Bergqvist.
Det handlar bland annat om bättre överblick över hur värmen fördelas mellan lägenheter, hur stor andel av tiden de ligger inom rätt temperaturspann och vilka som avviker från målvärdet.
På sikt ser bolaget även möjligheter att använda AI inom ventilation, både i så kallade F-system (frånluftsventilation) och FTX-system (från- och tilluftsventilation med värmeåtervinning). Ambitionen är att anpassa ventilationen mer efter faktiska behov och därmed minska både värme- och elanvändning.
I dag styrs ventilation ofta efter förinställda luftflöden eller schablonvärden kopplade till exempelvis utomhustemperatur och myndighetskrav. Enligt Emil Bergqvist varierar dock behoven över året. Vid perioder med hög luftfuktighet är god ventilation viktig för både byggnaden och de boende, medan vinterhalvåret kan innebära torrare inomhusluft. Där bedömer bolaget att AI skulle kunna väga in fler parametrar än traditionell tids- eller temperaturstyrning.
Samarbete med högskola
Bostäder i Borås har inlett ett samarbete med Högskolan i Borås för att studera hur inomhusmiljön påverkas när systemen optimeras. Förutom relativ luftfuktighet och koldioxidhalt undersöks även så kallade VOC – flyktiga organiska ämnen som kan påverka luftkvaliteten – samt radon.
På sikt är ambitionen att samtliga lägenheter ska omfattas av AI-styrd värme, samtidigt som tekniken kan utvecklas för fler delar av fastighetsdriften.
— Med vårt verktyg för AI-styrning får vi fler funktioner än bara själva styrningen. Vi kan använda systemet i felsökning och dra fler slutsatser än tidigare. Det ger oss mer än vad vårt överordnade system erbjuder i dag.
Fotnot: AI står för artificiell intelligens och är ett samlingsbegrepp för tekniker och system som kan analysera data, dra slutsatser och fatta beslut eller ge rekommendationer på ett sätt som liknar mänskligt beslutsfattande. I fastighetssammanhang används AI ofta för att analysera stora mängder driftdata och optimera exempelvis värme, ventilation eller energianvändning.
Vill du veta mer om AI i fastighetsförvaltning?
Välkommen till vår nya nätverksträff Strategisk fastighetsförvaltning den 21–22 april. Under träffen får du både en introduktion till AI och datakvalitet, samt möjlighet att påverka hur tekniken kan bli ett konkret stöd i er verksamhet – nu och framöver.
Du får ta del av praktiska exempel på hur AI kan användas med verkliga fastighetsdata. Exemplen presenteras av AI-bolaget Theca, som arbetar forskningsfinansierat med utveckling av AI-lösningar.
Läs mer och anmäl dig här